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01 研究方向
开展人工智能技术、远程检查技术（RIT）、数字化智能化装备与技术在船舶检验中的应用研究；基于新型数据采集装备、状态评估、智能诊断等技术的数智检验和视情检验等新型船舶检验方式研究；开展新技术、新装备评估验证技术与标准研究。
02 能力资质
l 远程检查技术
l 基于人工智能的船体结构缺陷智能检测技术
l 营运船舶机电设备数字化检验技术
l 无人机等远程检查技术系统（RIT System）能力评估验证
l 缺陷检测、智能运维、视情检验等数智化检测与运维技术测试验证
l 新技术、新装备在船舶检验中的评估验证与应用推广
03 典型案例
牵头完成“船舶检验模式创新与应用”交通强国试点任务，获评成效突出任务；联合业界研制密闭舱室检验无人机，建成基于人工智能的船体结构缺陷图像智能检测系统，助力船舶建造与营运数智化修造与检验；开展船舶机电设备状态数字化验证，主导我国首艘数字化检验船舶发证。
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机电设备数字化检验
2025年10月，中国船级社利用机电设备数字化检验系统，在舟山对某VLOC开展了年度检验范围的数字化检验应用验证，覆盖主辅机、锅炉等重要设备，系统准确率大于90%，相较于传统检验节约时间约50%。
2025年12月，中国船级社颁发了首张船舶数字化检验符合声明，授予浙江分社辖区某集装箱船“DDV”（数字化检验）附加标志，标志着我国船舶数字化检验的开端。
机电设备数字化检验依托船岸通讯与智能评价算法，实现缺陷精准判定与故障前置预警，系统性提升设备质量管控水平与运维经济性，减少非计划停机。
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无人机检验
利用无人机可对船舶压载水舱、液货舱、干货舱等船体结构开展近观检验及厚度测量，在黑暗密闭的船舱内部拍摄高质量图像，基于多轴机械臂机载电磁超声测厚装置可以多自由度测量不同方向布置的船体结构厚度。
2019年5月，经船旗国同意，首次利用无人机完成某11万吨级成品油轮货油舱近观检验工作。
2020年11月，向南京森思科技有限责任公司颁发首张“使用无人机从事近观检验服务”供方认可证书。
2024年10月，向中兴海陆工程有限公司颁发首张“使用无人机从事测厚服务”供方认可证书。
2024年6月，经船旗国同意，首次利用无人机完成某11万吨级成品油轮货油舱厚度测量工作。
u 船体结构缺陷图像智能检测系统
联合造船厂开展船体结构缺陷智能检测系统在船舶建造检验中的试点应用。实现手机APP对缺陷的秒级识别，实验环境下识别准确率大于90%，通过检验前置，减少生产停滞点。
①
焊缝外观缺陷检测：识别焊缝表面咬边、气孔、夹渣、裂纹和焊瘤等缺陷。
②
密性试验冒泡检测：识别密性试验过程中因缺陷导致的冒泡现象。
联合船公司和服务供方开展“无人机+AI”在船舶检验中的推广应用。结构缺陷及涂层损坏面积识别准确率大于90%，有效提升检验质量与效率。
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船体结构裂纹检测：高精度识别船体结构由于疲劳或腐蚀产生的细微裂纹、开裂和断裂。
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涂层损坏面积定量计算：识别涂层损坏区域，结合深度信息可自动计算面积。通过量化数据和大模型分析，未来可为客户制定维修保养计划提供科学依据。
04 联系我们
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