新检验技术研究与应用推广

聚焦船舶检验技术创新研究与应用，开展人工智能、数字孪生、物联网、虚拟仿真等技术在船舶检验中的应用研究，探索基于远程协同、在线监测、智能诊断、风险分析等技术的远程检验、视情检验和数字驱动验证等新检验模式，推进船舶检验高质量发展。

服务内容：

·新检验技术研究

·新检验技术应用推广

联系方式：

中国船级社科创试验中心

电话：+86-10-58112072

邮箱：lhxiang@ccs.org.cn

服务案例：

1. 5G+船舶实时远程检验

CCS利用5G/4G/VSAT、自组网、智能手机、AR眼镜和无人机等新技术、新装备，开展了面向年度检验的船舶实时远程检验关键技术研究，充分考虑船舶复杂环境，提出了“5G+自组网”船舶封闭处所通信、基于“AR眼镜/智能手机/无人机”的远程检验数据采集、基于船岸协同的场景式远程检验平台等一系列解决方案，以“场景化检验”为特征，解决了“网络通信、采集终端、交互平台、船岸协同”等四项关键技术，通过构建的“一云两端”实现船端与岸端的远程检验协同，应用效果良好。

CCS开展了面向国际航行船舶、远洋渔船、国内航行船舶的远程检验，并将相关技术解决方案和工作经验向主管机关、地方船舶检验机构、航运企业、船厂、金融船东推广，为实现高效的远程检验/远程检查提供最佳实践。

（1） “5G/4G/VSAT+自组网”船舶封闭处所通信

针对船舱数量多、结构复杂、空间密闭、金属干扰、布网准备时间短的场景与任务特点，通过便携式MESH中继设备实现多点快速组网，并与5G/4G/VSAT网络、音视频采集装备快速对接。提供了船舶远程检验所需的高带宽、高抗扰、传输稳定性强的网络环境，为船舶实时远程检验的开展提供了关键的网络通信保障。解决了船舶机舱、货舱等封闭处所内无通信信号覆盖，相关处所船舶检验项目无法远程实时开展的问题。

5G+便携式MESH中继设备布置示意图

5G+便携式MESH中继设备

（2） 基于“AR眼镜/智能手机/无人机”的远程检验数据采集

面向复杂的检验环境和检验业务需求，通过“AR眼镜”或“智能手机+云台+降噪耳麦”采集远端船舶的高清音视频，保证实时检验过程中采集画面的稳定性、降低环境噪音影响、保障通话质量。

充分利用无人机的高空易通行性和灵活机动性，对于难以接近的结构，采用5G+无人机技术，将无人机采集的船体结构超高清画面，实时传输至远程检验中心，供验船师全面掌握船体结构状况。

AR眼镜

智能手机++云台+降噪耳麦

船舶检验智能无人机

（3） 基于船岸协同的场景式远程检验平台

为保障远程检验执行质量，提高船岸双方在远程检验上的协同执行效率，CCS充分考虑船舶类型、检验区域、检验路线、船岸协同等因素，将船舶年度检验项目按检验处所/区域场景进行划分，联合相关公司开发完成“场景式船舶远程检验平台”，具备检验要求与指导、检验信息采集、检验证据输出、地理位置信息记录等功能，并支持在线、离线和船/岸“无接触”等多种检验模式。通过场景式远程检验，可有效提升实时远程检验过程中船岸沟通的质量和效率，便于船员能优质高效的配合验船师完成远程检验，确保远程检验达到与登轮检验等效的检验效果。

场景式远程检验平台（船端）

场景式远程检验平台采集的检验图像

（4） 应用推广

CCS开展了面向国际航行船舶、远洋渔船、国内航行船舶、船用产品的远程检验，并将相关技术方案和工作经验向主管机构、地方船舶检验机构、航运企业、船厂、金融船东推广，为实现高效的远程检验/远程检查提供最佳实践。

实时远程年度检验（船舶）

实时远程年度检验（远程检验中心）

2. 船体结构缺陷图像识别

船舶检验面临数字化、智能化的升级需求，人工智能辅助决策是适应未来的检验模式的重要研究内容。无人机、机器人等新型装备在船舶检验中得到越来越广泛的应用，在长时间的作业过程中，这些设备将采集大量的图像数据，需要验船师对图像实时保持关注并判断船舶状况。将基于深度学习的图像识别技术引入船舶检验领域，建设基于图像识别技术的船体结构缺陷智能诊断能力，快速地识别出无人机、机器人等新型装备所采集的船体结构图像中的典型结构以及是否存在腐蚀、裂纹、变形等缺陷，并自动保存相关图像作为检验证据，可以提高检验效率，降低验船师工作强度。

CCS开发了趾端结构识别、纵骨贯穿结构识别、腐蚀区域识别等算法模型，并将继续开展对油船货油舱、散货船干货舱、专用压载舱等舱室内部典型结构的识别，开展对涂层及腐蚀状况的自动检测及评级，开展对趾端结构母材裂纹的识别，开发基于图像识别技术的船体结构状况智能诊断软件，为业界提供船体结构缺陷图像识别算法服务和应用平台。

典型船体结构目标检测识别

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